标准差（Standard Deviation，缩写STDEV），是一个统计学中的专有名词，用于描述数据的离散程度的统计量。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差。

标准差是衡量数据分散程度的一种统计量。一般而言，标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。（定义和作用就不赘述了，请自行百度）

开始计算

‌关键步骤‌：

‌数据平均值‌：首先计算数据的平均值（μ）。‌数据偏差平方‌：然后计算每个数据与平均值的偏差的平方。‌偏差平方均值‌：接着计算这些偏差平方的均值。‌标准差‌：最后取该均值的平方根，即为标准差（σ）。

标准差公式为：‌σ = √[(Σ(x - μ)^2) / N]‌，其中x为数据，μ为平均值，N为数据个数。

算法以PHP为编写语言。

$arr = [3,5,18,5,4,5,6,4,2,3,5,28,4,6,5,6,2,8,4,15,4,4]; //示例数据

$b = round( getSTDEV($arr) , 2);// 第二个参数：平均数精度

echo('$arr 的平方差是：'. $b ) ;

//计算数组的标准差

function getSTDEV($arr){

//数据总数

$n = count($arr);

// 1.计算数据平均值

$average =getAverage($arr);

//2.计算每个数据的偏差平方

$arr_deviation = [];//偏差平方数组

for($i = 0 ; $i < $n ; $i++){

$sub = $arr[$i]-$average ;

$arr_deviation[$i] = $sub * $sub;

}

//3.计算偏差平方的平均值

$deviation_average = getAverage($arr_deviation);

//4.标准差：计算偏差平方平均值的平方根

$stdev = sqrt($deviation_average ) ;

return $stdev ;

}

//数组求平均值

function getAverage($arr) {

$sum = array_sum($arr);

$count = count($arr);

$average = $sum / $count;

return $average;

}

轻轻松松，月入过万。